구글 TPU 클라우드 기업 공급 확대 엔비디아 견제

📋 목차

안녕하세요! 여러분, 혹시 인공지능이 우리 생활 곳곳에 얼마나 깊숙이 들어와 있는지 알고 계신가요? 검색, 번역, 유튜브 추천 등 우리가 매일 사용하는 구글 서비스 뒤에는 특별한 두뇌가 숨어 있습니다. 바로 구글이 자체 개발한 AI칩, TPU(Tensor Processing Unit)입니다.

이 AI칩은 인공지능과 머신러닝 연산에 최적화되어, 마치 우리 뇌의 특정 부분을 더욱 똑똑하게 만든 것처럼 작동합니다. 오늘은 이 구글 AI칩 TPU가 무엇인지, 그리고 어떻게 인공지능 시대의 핵심 엔진으로 떠오르고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 😊

구글 AI칩, TPU는 무엇인가요?

순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO). AFP연합뉴스

구글 TPU는 2016년 구글이 직접 만든 AI 및 머신러닝 전용 반도체입니다. 이 칩은 복잡한 딥러닝 계산을 아주 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 구글은 지난 10년 넘게 자사의 다양한 AI 서비스에 이 TPU를 활용해 왔습니다.

예를 들어, 우리가 구글 검색을 할 때, 외국어를 번역할 때, 또는 유튜브에서 재미있는 영상을 추천받을 때마다 이 구글 AI칩 TPU가 뒤에서 열심히 일하고 있었던 것입니다. 2025년 현재, TPU는 7세대까지 발전하여 성능과 효율성이 크게 향상되었습니다. 이제는 구글 내부뿐만 아니라 외부 클라우드 고객에게도 제공되어, 다양한 인공지능 학습과 추론 작업에 활용되고 있습니다.

7세대 TPU ‘아이언우드’의 기술적 특징과 혁신

구글 클라우드 7세대 TPU 아이언우드 실물 이미지(사진:본비DB)

구글이 2025년 4월에 공개한 7세대 TPU의 이름은 바로 ‘아이언우드(Ironwood)’입니다. 이 칩은 정말 놀라운 성능을 자랑합니다. 칩 하나로 4,614 테라플롭스(TFLOPS)의 연산 능력을 가지고 있으며, 192GB의 HBM3E 메모리를 탑재했습니다.

이전 세대보다 에너지 효율은 무려 5.6배나 향상되었다고 합니다. 여러 개의 아이언우드 칩을 모아 슈퍼클러스터를 만들면, 최대 9,216개의 칩이 연결되어 42.5 엑사플롭스라는 엄청난 성능을 낼 수 있습니다. 이는 현재 세계 1위 슈퍼컴퓨터보다도 24배나 빠른 속도라고 하니, 구글 AI칩의 기술력이 얼마나 대단한지 짐작할 수 있습니다.

구글은 “아이언우드는 지금까지 만든 가장 강력한 칩”이라고 강조하며, 이 구글 AI칩이 미래 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 할 것이라고 밝혔습니다. 아이언우드에 대한 더 자세한 정보는 구글의 인프라 투자 발표 기사에서 확인하실 수 있습니다.

앤트로픽과 구글의 사상 최대 TPU 공급 계약

앤트로픽 로고 이미지. /연합뉴스

2025년 10월, AI 스타트업 앤트로픽은 구글과 수백억 달러 규모의 초대형 계약을 체결하여 AI 시장에 큰 반향을 일으켰습니다. 앤트로픽은 구글 클라우드 및 반도체 계약을 통해 무려 최대 100만 개의 TPU를 도입하기로 했습니다.

이는 구글 AI칩 TPU 역사상 단일 최대 공급 계약이며, 앤트로픽은 이 방대한 인프라를 활용하여 자사의 차세대 AI 모델 ‘클로드(Claude)’를 훈련시키고 서비스할 예정입니다. 이 계약으로 앤트로픽은 1기가와트(GW)를 훌쩍 넘는 컴퓨팅 용량을 확보하게 되었습니다.

이번 계약은 구글 AI칩 TPU가 엔비디아 GPU의 독점적인 위치에 강력한 대안으로 떠오르고 있음을 보여주는 중요한 사례입니다. 앤트로픽과 구글의 협력에 대한 더 자세한 소식은 SBS 비즈 뉴스에서 확인하실 수 있습니다.

앤트로픽의 멀티클라우드 전략과 TPU 도입의 의미

소프트웨어 엔지니어링 테스트 결과. [사진=앤트로픽 공식 블로그]

앤트로픽은 단순히 구글 AI칩 TPU만 사용하는 것이 아닙니다. 이들은 구글 TPU, 아마존 트레이니엄, 엔비디아 GPU 등 다양한 칩 플랫폼을 함께 활용하는 ‘멀티클라우드’ 전략을 펼치고 있습니다. 이는 특정 기술에만 의존하지 않고, 여러 기술의 장점을 최대한 활용하려는 똑똑한 방법입니다.

이번 대규모 구글 AI칩 TPU 도입의 배경에는 몇 가지 중요한 이유가 있습니다. 첫째, 앤트로픽의 고객 수요가 급증하고 있기 때문입니다. 30만 개가 넘는 기업 고객과 7배 증가한 대형 고객들의 수요에 발맞추기 위해서 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요했습니다. 둘째, AI 연구 및 제품 개발 역량을 더욱 강화하기 위함입니다.

이러한 전략은 AI 시장의 급격한 변화에 유연하게 대처하고, 혁신을 지속하기 위한 앤트로픽의 현명한 선택이라고 볼 수 있습니다. 앤트로픽의 계약 소식은 뉴시스 기사에서도 자세히 다루고 있습니다.

AI 반도체 시장의 새로운 판도

AI 반도체 시장 경쟁을 상징하는 두 개의 기어

이번 앤트로픽과의 대규모 계약은 AI 반도체 시장에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 오랫동안 엔비디아의 GPU가 AI 반도체 시장에서 독점적인 지위를 누려왔지만, 구글 AI칩 TPU의 성능 향상과 대규모 상용화가 본격화되면서 엔비디아 독점 구조에 균열이 생기고 있습니다.

업계 전문가들은 이번 계약을 “TPU가 AI 연산 시장에서 두 번째 축으로 자리 잡는 전환점”이라고 평가하고 있습니다. 구글은 AI 인프라 시장에서 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure)와의 격차를 줄이고 있으며, 새로운 AI 스타트업과 기업 고객들을 유치하는 데에도 긍정적인 효과를 기대하고 있습니다.

이러한 변화는 AI 기술 발전에 더욱 가속도를 붙여줄 것으로 예상됩니다. 다양한 AI칩의 경쟁은 결국 더 좋은 성능과 효율성을 가진 기술을 만들어낼 테니까요.

구글의 클라우드 AI 인프라 투자 현황과 미래

구글 데이터센터 (이미지=구글)

구글은 2025년 한 해에만 무려 750억 달러(약 109조 원)라는 엄청난 규모의 설비투자를 발표했습니다. 이 투자금의 상당 부분이 AI 컴퓨팅, 서버, 데이터센터 구축에 집중되고 있습니다. 이는 구글이 AI 인프라 시장을 얼마나 중요하게 생각하는지 잘 보여줍니다.

구글은 자체 개발한 AI칩 TPU뿐만 아니라, 엔비디아의 최신 GPU(GB200, B200 등)도 함께 제공하며 AI 인프라 포트폴리오를 다양화하고 있습니다. 이는 고객들이 자신의 필요에 맞는 최적의 컴퓨팅 자원을 선택할 수 있도록 하기 위함입니다.

이처럼 구글은 대규모 투자와 기술력을 바탕으로 AI 슈퍼컴퓨터 및 대형 AI 모델 훈련용 클러스터 구축을 가속화하고 있습니다. 이는 글로벌 AI 데이터센터 경쟁을 심화시키고, 구글 AI칩 TPU가 AI 인프라 시장에서 전략적 균형자로 부상할 가능성을 높이고 있습니다. 구글의 AI 인프라 투자에 대한 더 자세한 내용은 조선비즈 기사를 참고해 주십시오.

구글 AI칩 TPU, 왜 중요한가요? 📝

지금까지 구글 AI칩 TPU가 무엇인지, 그 놀라운 성능과 함께 AI 시장에 미치는 영향까지 자세히 살펴보았습니다. TPU는 인공지능의 미래를 만들어가는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 간단하게 핵심 내용을 요약해 드리겠습니다.

1. 구글 AI칩 TPU의 정의: 구글이 자체 개발한 AI·머신러닝 특화 반도체로, 딥러닝 연산에 최적화되어 있습니다.
2. 최신 기술 혁신: 7세대 ‘아이언우드’는 압도적인 연산 성능과 효율성으로 세계 최고 수준의 AI 컴퓨팅을 제공합니다.
3. 시장 판도 변화: 앤트로픽과의 대규모 계약으로 AI 반도체 시장에서 엔비디아의 대안이자 중요한 경쟁자로 부상하고 있습니다.
4. 구글의 전략적 투자: 막대한 투자를 통해 AI 인프라를 확장하고, 멀티클라우드 환경을 지원하며 글로벌 AI 데이터센터 경쟁을 주도하고 있습니다.

자주 묻는 질문 ❓

오늘은 구글 AI칩 TPU에 대해 자세히 알아보는 시간을 가졌습니다. 인공지능 기술이 발전할수록 TPU와 같은 전용 반도체의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 구글 AI칩은 우리 삶을 더 편리하고 스마트하게 만들어줄 인공지능의 미래를 책임지는 핵심 기술이라고 할 수 있습니다. 이 글이 여러분의 궁금증을 해소하는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 더 궁금한 점이 있다면 댓글로 물어봐주세요~ 😊